包装检查视觉控制系

统防止贴错标签印刷错误检测包装和封闭缺陷。此外在些制造公司中有必要在产品包装之前统计生产的产品数量。手动执行此任务会导致许多错误这会成为个严重的问题例如在制药或零售业中。在包装过程中部署视觉控制系统来计算件数让您检查是否符合标准物品是否具有所需的颜色长度和宽度是否没有边缘包装是否填充到要求的水平。

开发了个试点项目用于为家木材加工公司计算人造板 手机号码数据库 设计和开发了种用于胶合板层数视觉识别和计数的基本算法装置。之后通过大量真实数据的检验对基础数学模型进行了调整。移动应用程序自动计算材料的数量并通过智能手机的相机分析数据用户将智能手机的相机对准堆胶合板应用程序识别照片中的层数计算并告知用户结果堆栈中的层数。

尽管该算法的实现极为简化但该项目却简洁明了并被证明是有效的。从例子中我们看到虽然机器视觉目前与神经网络和人工智能相关联但在某些情况下仍然需要经典的数学算法。圣彼得堡电工大学创建了个用于精确测量散装货物沙子砾石膨胀粘土在检查站和公共道路上。基于计算机视觉的解决方案即使在非线性和高速卡车运动的情况下也能确保高精度并在扫描时考虑到盲点。